Biyoloji, moleküler düzeydeki karmaşıklığı ve geniş veri kümeleri nedeniyle geleneksel analiz yöntemlerinin ötesine geçiyor. Bu noktada, makine öğrenimi, biyolojideki veri işleme ve analiz süreçlerine devrim niteliğinde katkılar sunuyor. Son yıllarda biyolojide elde edilen verilerin artmasıyla, bu büyük ve karmaşık verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak için yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarına ihtiyaç arttı. Makine Öğrenimi Nedir? Makine öğrenimi (ML), bilgisayarların deneyimlerden öğrenerek performansını artırmasını sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Bilgisayarlar, kendilerine sunulan büyük veri kümelerinden belirli kalıpları ve ilişkileri öğrenir ve bu bilgileri kullanarak tahminlerde bulunur. Biyolojide, özellikle genomik, proteomik ve biyomedikal alanlarda çok büyük veri kümeleri üretilir, bu verileri analiz etmek ve anlamlı sonuçlar çıkarmak için makine öğrenimi yöntemleri kullanılır. Makine öğrenimi temelde üç ana kategoride incelenir: Denetimli Öğrenme: Bilgis

Dünya çapında 200 milyondan fazla insanı etkileyen sıtma, hayatı tehdit eden bir hastalıktır. Mevcut sıtma önleyici ilaçlar enfeksiyonu tedavi edebilir, ancak sıtmaya neden olan parazit, birçoğuna karşı direnç geliştirmiştir. "Asetil-CoA sentetaz" adı verilen bir enzim, parazitin hayatta kalması için gereklidir. MIT bilim adamlarına göre, bu enzim, sıtma ilaçları için bir sonraki potansiyel hedef olabilir.  Dahası, bilim adamları bu enzimi bloke edebilecek iki bileşik de tanımladılar. Bu bileşikler, etkili sıtma ilaçlarının geliştirilmesinde kullanılabilir. MIT'de biyoloji mühendisliği profesörü olan Jacquin Niles, "Bu bileşikler, optimizasyon için olası bir başlangıç ​​noktası ve hedefin potansiyel olarak arzu edilen farmakolojik özelliklere sahip diğer moleküller tarafından ilaç verilebilir olduğunun anlaşılmasını sağlar" dedi. "Bazı etkili antimalaryal ilaçlarımız oldu, ancak sonunda direnç bir sorun haline geldi, bu nedenle büyük bir zorluk, bir sonraki

Hücre bölünmesi, hücre döngüsünün nispeten kısa bir bölümünü, tipik olarak birkaç saatini alır. Bu döneme mitotik faz veya M fazı denir ve mitoz (hücrenin çekirdeğini ve genetik materyali bölme işlemi) ve sitokinezi (hücrenin sitoplazmasının bölünmesi) içerir. Hücre döngüsünün geri kalanına (bir M evresi ile bir sonraki M evresi arasındaki süre) interfaz denir. Hücre, interfaz sırasında bölünecek kadar büyük olana kadar büyüyor gibi görünse de, birçok şey oluyor. Ara faz üç bölümden oluşur: G1 fazı, S fazı ve G2 fazı. G1 evresi sırasında (G "boşluk" anlamına gelir), yeni hücre büyür ve normal metabolik aktivitelerini gerçekleştirir. G1'in uzunluğu hücre tipine göre değişir. Embriyonik hücreler hızla ve tekrar tekrar bölünürler. Farklılaşmış sinir hücreleri tüm yaşamlarını G1'de geçirir; asla bölmezler. Bir hücre bölünecekse G1 fazından S fazına geçer. S, yeni bir şey yapmak anlamına gelen “sentez” anlamına gelir. Bu süre zarfında hücre, hücrenin genetik bilgisini taşı

 AŞILARA YENİ BİR YAKLAŞIM mRNA aşıları, bulaşıcı hastalıklara karşı koruma sağlamaktadır. Vucüdun tepkisini veya hücrelerin tepkisini tetiklemek için birçok aşı vücudumuzda zayıflatılmış veya inaktivite edilmiş virüs, bakteri vs yerleştirilir. mRNA aşıları ise böyle değil. Bunun yerine, hücrelerimiz için vücudumuzda bir metabolizma tepkisini tetikleyen bir proteini- hatta sadece bir protein parçasını- nasıl yapacaklarını öğretirler. Antikor üretmek için vücud tepki verir ve bunun sonucunda virüs vücudumuza girdiğinden buna karşı antikor üreterek koruma sağlar.   COVID-19 mRNA AŞILARI NASIL ÇALIŞIR ? COVID-19 mRNA aşıları, hücrelerimize "başak proteini" ile  zararsız bir parça yapması için talimatlar verir. Başak proteini, COVID-19'a neden olan virüsün yüzeyinde bulunmaktadır. İlk olarak COVID-19 mRNA aşıları üst kol kasına verilir. Talimatlar (mRNA) bağışıklık hücrelerinin içine girdikten sonra, hücreler bunları protein parçasını yapmak için kullanır. Protein parçası yap